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%Monday 30 December 2024 05:35:16 PM

@INPROCEEDINGS{maitre-cned96,
         author = {Ma{\^{\i}}tre, Gilbert and Brunet, St{\'{e}}phane and Pante, Gianni},
       keywords = {ancient manuscripts, handwriting recognition, text image segmentation},
       projects = {Idiap},
          title = {Traitement pr{\'{e}}liminaire de l'image d'un texte manuscrit en vue de sa reconnaissance: une m{\'{e}}thode de sur-segmentation},
      booktitle = {4{\`{e}}me Colloque National sur l'{\~{A}}‰crit et le Document ({CNED'96})},
           year = {1996},
       abstract = {Dans le cas d'une {\'{e}}criture li{\'{e}}e, la segmentation en caract{\`{e}}res de l'image num{\'{e}}rique d'un manuscrit, en tant que traitement pr{\'{e}}liminaire {\`{a}} la reconnaissance du texte, pose probl{\`{e}}me. Cet article d{\'{e}}crit une m{\'{e}}thode de sur-segmentation par rapport {\`{a}} la segmentation en caract{\`{e}}res dont le but est de fournir, sous la forme d'une suite, un ensemble restreint mais suffisant de positions potentielles de caract{\`{e}}res qui serviront d'hypoth{\`{e}}ses {\`{a}} l'{\'{e}}tape de reconnaissance. Supposant que les lignes du texte sont approximativement horizontales, la m{\'{e}}thode proc{\`{e}}de {\`{a}} une segmentation en traits verticaux et horizontaux {\`{a}} partir du contour extraits de l'image. Les segments verticaux sont ensuite ordonn{\'{e}}s pour fournir la suite des positions potentielles de caract{\`{e}}res, {\`{a}} partir de laquelle il s'agira ensuite de reconna\^{\i}tre le texte en appliquant localement une m{\'{e}}thode de reconnaissance des caract{\`{e}}res. Le fonctionnement de la m{\'{e}}thode est illustr{\'{e}} sur quelques exemples de manuscrits anciens.},
ipdmembership={vision},
}